GLOBANT. “Tech Trends”. Fuerzas que darán forma a la transformación empresarial en 2026

8 de enero de 2026.

El nuevo reporte de Globant revela las tendencias tecnológicas que liderarán el desarrollo y la innovación en 2026: desde agentes capaces de ejecutar acciones y encriptación cuántica hasta máquinas impulsadas por IA. El informe analiza cómo las empresas están dejando atrás la fase de experimentación con IA para construir inteligencia operativa, escalable y orientada al ROI en todas sus operaciones.

Globant, una compañía nativa digital que ayuda a las organizaciones a prosperar en un futuro digital e impulsado por la IA, presentó su nuevo reporte “Tech Trends 2026: 5 fuerzas que construirán el futuro”. El estudio describe las principales innovaciones que marcarán la próxima etapa de madurez de la IA en las empresas. En 2026, el crecimiento de los negocios estará definido no solo por la automatización avanzada, sino también por tecnologías integradas y de nueva generación que funcionarán como una plataforma estratégica para la transformación.

“2026 será otro año en el que empresas de todas las industrias acelerarán sus propios procesos de transformación. En los últimos dos años, la IA dominó todas las conversaciones, pero ahora está evolucionando hacia un cambio real y tangible. Los líderes pueden pausar o actuar, y quienes actúen marcarán el ritmo de la próxima década. Esperamos que las tendencias clave presentadas en este nuevo reporte de Tech Trends sirvan como una guía clara para los tomadores de decisión que navegan lo que viene”, afirmó Diego Tártara, CTO Global en Globant.

Según el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), en su reporte The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, la mayoría de los pilotos de IA aún no logran escalar, lo que expone una brecha persistente entre la experimentación y la preparación empresarial. El reporte de Globant destaca que esta etapa forma parte de la evolución natural hacia la madurez de la IA. La IA ya no es una tendencia superficial: se está convirtiendo en el motor de la transformación empresarial, impulsando a las organizaciones a ir más allá de los sistemas conocidos y a adoptar cambios estructurales y culturales más profundos. Aquellas que establecen lineamientos claros, marcos de gobernanza y planes estratégicos de adopción ya están comenzando a ver un impacto medible.

Estos cambios marcan un reinicio claro para el panorama de la IA empresarial y un avance hacia la madurez. El reporte de Globant identifica cinco tendencias que definirán esta nueva era digital:

1. IA agéntica: de la euforia al valor real

Si 2023 y 2024 fueron los años de los asistentes generativos y los prototipos llamativos, 2025 marcó la llegada silenciosa de un nuevo peso pesado: la IA agéntica. En 2026, el término habrá dejado de ser una palabra de moda en las conferencias para convertirse en un imperativo en la sala de juntas. La promesa es clara: una IA que no se limite a responder preguntas, sino que establezca objetivos, tome decisiones y ejecute de forma autónoma.

Y no se trata de un concepto teórico: Gartner informa que el 75% de las empresas están experimentando con agentes de IA. Pero la realidad es que solo el 15% está implementando sistemas totalmente autónomos y orientados a objetivos. ¿El resto? Siguen dependiendo de activación humana y supervisión constante. Es un paso adelante, pero no es nada revolucionario. La cuestión para 2026 no es si los agentes de IA serán importantes, sino cómo las empresas los convertirán en motores de ROI.

La IA agéntica está dejando atrás el rol de asistente pasivo para convertirse en sistemas autónomos que generan ROI medible. Por ejemplo, en retail, Globant Enterprise AI 2.3 y el Agentic Commerce Protocol (ACP) permiten que los agentes recomienden productos, personalicen ofertas y completen transacciones seguras a través de una conversación natural. Al integrar datos de POS, CRM, inventario y tendencias, estos agentes convierten cada interacción en conversión, insights y lealtad a largo plazo.

“A medida que las empresas adoptan la IA agéntica, uno de los mayores retos es proporcionar el contexto empresarial adecuado a los agentes que operan dentro de sistemas complejos ya existentes. Muchas veces, los silos organizativos y el bloqueo tecnológico crean dependencias que dificultan la adaptación y la evolución. Nuestro objetivo es derribar estas barreras, permitiendo a las organizaciones orquestar agentes inteligentes que no solo automaticen tareas, sino que realmente comprendan e impulsen el valor de negocio en toda la empresa” (Gastón Milano, CTO de Globant Enterprise AI en Globant).

2. Comunicación cuántica: cuando la seguridad es más rápida que la luz

La comunicación cuántica está emergiendo como un disruptor de corto plazo para el cual todas las empresas deberían comenzar a planificar, ya que habilita intercambios de datos ultra seguros mediante encriptación cuántica y Distribución Cuántica de Claves (QKD). Para 2026, el 18% de los ingresos globales por algoritmos cuánticos provendrá de aplicaciones de IA, acelerando los avances en procesamiento, optimización y redes cuánticamente seguras (Hyperion Research, 5th. Annual Global QC/QS Market Survey).

La comunicación cuántica no es futurista: es urgente. La era del cifrado clásico está llegando a su fin, y “esperar y ver” ya no es una estrategia. Las empresas que actúen ahora asegurarán sus datos, protegerán la propiedad intelectual y obtendrán la ventaja de ser las primeras en la infraestructura empresarial poscuántica.

Si la IA agéntica es el cerebro de la empresa, la comunicación cuántica es el sistema inmunológico que protege lo que importa y promueve la próxima generación de operaciones inteligentes. Las empresas que dominen ambas tendrán décadas de ventaja por encima de sus competidores, no solo en adopción tecnológica, sino también en resistencia operativa y confianza del mercado.

“Faltan pocos años para que la tecnología cuántica transforme el funcionamiento de las empresas. Las empresas que empiecen a desarrollar habilidades cuánticas ahora liderarán la próxima ola de innovación, mientras que las que esperen corren el riesgo de repetir los costosos errores de la fiebre de la IA” (Dario Robak, Head de Quantum Computing en Globant).

3. Robótica avanzada y el auge de las máquinas potenciadas por IA

Si la IA agéntica es el cerebro y la comunicación cuántica es el sistema inmunológico, los robots polifuncionales son los músculos. Ya no son meras herramientas en una fábrica. Son socios autónomos e inteligentes que dan forma a las operaciones, los servicios y la experiencia humana en todos los sectores. Y el 2026 es el año en que pasarán de ser curiosidades experimentales a convertirse en puntos de apoyo populares.

La robótica ya no se limita a los centros de almacenamiento: está ingresando en sectores como la salud, la logística y la infraestructura inteligente. Con un mercado global de robótica que se proyecta alcanzar casi 280 mil millones de dólares para 2034 (Precedence Research, Advanced Robotics Market Size and Forecast 2025–2034), las empresas están invirtiendo en sistemas que aprenden de su entorno, se adaptan en tiempo real y trabajan de manera segura junto a los humanos.

Los robots polifuncionales ya están cambiando las operaciones, la dinámica laboral y la estrategia de cada sector. Las empresas que los adopten pronto ganarán en eficiencia, resistencia y escalabilidad, al tiempo que evitarán los errores de quienes tratan a los robots como herramientas puntuales.

No se trata de reemplazar a los humanos. Se trata de amplificar el potencial humano con máquinas que hacen más, más rápido, de forma más segura e inteligente.

4. Inteligencia ambiental: la era de la tecnología invisible

La inteligencia ambiental elimina la fricción entre las personas y la tecnología. Impulsados por IA predictiva y edge computing, los sistemas ambientales anticipan las necesidades de los usuarios y responden de manera contextual, redefiniendo la eficiencia y la experiencia.

“La IA generativa enriquecerá la era ambiental con expresiones naturales, pero la IA predictiva es su columna vertebral. El éxito no se medirá por el tiempo dedicado a la tecnología, sino por el tiempo devuelto a las personas” (Ritesh Menon, VP de Technology en Globant).

La inteligencia ambiental no es el futuro de la tecnología: es el futuro de cómo recuperamos nuestra humanidad en un mundo lleno de tecnología. La era del entorno exige claridad sobre lo que se desvanece y lo que permanece visible: la privacidad, la dignidad y la humanidad no pueden cambiarse por la comodidad. Las organizaciones que obtengan mejores resultados en 2026 serán las que:

Traten los sistemas ambientales como proyectos de ingeniería que den prioridad a la ética.

Construyan una IA predictiva y nativa, no solo aparatos llamativos.

Proporcionen un ROI medible en tiempo, atención y eficiencia.

“La atención es la verdadera moneda de la era ambiental. La medida del progreso será cuánta atención devolvemos, no cuánta consumimos. El dividendo de la atención es el verdadero ROI de la inteligencia ambiental, medido en horas de vida devueltas, no solo en dólares ahorrados” (Ritesh Menon, VP de Technology en Globant).

5. Ciberseguridad: donde la IA es la defensa

El cibercrimen avanza a una velocidad sin precedentes. Las organizaciones que utilizan IA para detección y respuesta ya ahorran en promedio 1,9 millones de dólares por brecha (Cost of a Data Breach Report 2025 – IBM), pero aun así, el 97% de las compañías ha sufrido incidentes de seguridad relacionados con IA debido a controles de acceso deficientes. A medida que los atacantes aprovechan la IA para escalar el reconocimiento, automatizar exploits —herramientas que aprovechan vulnerabilidades para ejecutar ataques— y generar deepfakes, las empresas están migrando hacia una defensa predictiva impulsada por IA. Desde la verificación de identidad hasta el modelado proactivo de amenazas, la IA se está convirtiendo en la columna vertebral de la ciberseguridad en 2026.

“La IA no solo está cambiando nuestra forma de trabajar, sino que está redefiniendo nuestra forma de proteger lo que importa. Ahora, la IA está dando a las organizaciones la capacidad de ver hacia adelante, moverse más rápido y convertir el caos en control” (Andrés Luszczyk, Tech Director en Globant).

En 2026, la ciberseguridad ya no es un gasto reactivo: ya no consiste en reaccionar ante los ataques, sino en anticiparse a ellos. Los atacantes aprovechan ahora las mismas herramientas de IA que utilizan las empresas: plataformas escalables, rentables y aterradoramente eficientes, capaces de sondear los puntos débiles más rápido que cualquier ser humano. Las compañías que se muevan rápido, prioricen el uso de la IA e integren la inteligencia en cada capa definirán el futuro del negocio digital seguro. Quienes no están pensando en priorizar la IA para defenderse, ya se han quedado atrás.

“En 2026, la IA no es una herramienta, es el sistema operativo de la ciberseguridad moderna. La cuestión no es si vas a implementar la IA, sino si tu IA es lo suficientemente inteligente como para pensar mejor que tus atacantes” (Andrés Luszczyk, Tech Director en Globant).

A medida que la industria evolucione en 2026, las empresas deberán avanzar en sus estrategias operativas para marcar el ritmo de la próxima década de transformación digital. El éxito dependerá de entender estos avances como algo más que un logro digital: implicará construir un mundo en el que las organizaciones integren la IA de manera fluida en toda su estructura.